Realtime Decision Platform

Realtime Decision Platform to produktywna, sterowana zdarzeniami platforma decyzyjna multi-tenant dla wysokoczęstotliwościowych strumieni danych. Ten obszar dokumentacji opisuje wzorce architektoniczne, które ją uruchamiają — bez gotowego do użycia handbooka deploymentowego, ponieważ platforma jest dostarczana jako custom engagement.

W tej sekcji

• Architektura — sterowany zdarzeniami rdzeń, pipeline ML, model multi-tenant, warstwa observability i jak elementy pasują do siebie.

Na pierwszy rzut oka

• Zakres — ~100 000 SLOC Python, 7 daemonów w produkcji, 147 sygnałów feature, 21 live-dashboardów.
• Stack — Python 3.13+, PostgreSQL 17, XGBoost + ONNX Runtime, Optuna, asyncpg, aiohttp.
• Cechy — 51 % funkcji asynchronicznych, durable events, at-least-once-delivery, cursor-tracked replay.

Jeśli oceniasz, czy ten wzorzec pasuje do twojego sterowanego zdarzeniami workloadu, Architektura to właściwy punkt wejścia. Po biznesowe pozycjonowanie patrz wpis portfolio Realtime Decision Platform.