Realtime Decision Platform

Platformă decizională în timp real asistată de AI. Arhitectură multi-tenant event-driven pentru fluxuri de date de înaltă frecvență cu predictive intelligence și execuție automatizată.

  flowchart LR
    A[Surse de evenimente] --> B[Daemon de ingest]
    B --> C[Motor decizional]
    C --> D{"Scor de risc?"}
    D -->|ridicat| E[Action-out]
    D -->|scăzut| F[Trecere]
    C --> G[(Audit log)]

Ce realizează platforma

Un pipeline în timp real, gata de producție, care transformă fluxuri brute de date în decizii convergente — de la stream ingest până la acțiune validată.

• 📡 Stream ingest — captură WebSocket din trei surse primare și două de enrichment, normalizate, validate, persistate.
• 🧠 Predictive intelligence — modele XGBoost cu inferență ONNX clasifică regimuri în trei dimensiuni: direcție, volatilitate, calitate. Fără predicții punctuale speculative.
• ⚡ Event-driven — PostgreSQL LISTEN/NOTIFY cu durable events. Garanție at-least-once, replay cursor-tracked după reconectare.
• 👥 Multi-tenant — per tenant chei, limite, kill-switch, profil de risc proprii. Stored procedures + row-level security ca graniță tare.
• 🛡️ Gata de producție — circuit breaker per sursă de date, health monitoring per componentă, validator de feature cu auto-recovery DATAMISSING, alerting prin email/XMPP.
• 🔄 Auto-optimizant — tuning de hiperparametri bazat pe Optuna cu walk-forward holdout, champion/challenger waves, buclă de outcome feedback și quality gates.

Principii arhitecturale

Decizii probate care garantează scalare, mentenabilitate și auditabilitate.

• 🔁 Async-first — toate operațiile I/O asincrone. 51 % din toate funcțiile async def. Mii de fluxuri paralele fără thread overhead.
• 📐 Config-driven — mapările surselor de date, lanțurile de fallback, conversiile de unități și pragurile complet în JSON. Fără magic numbers hardcoded.
• ✅ Calitatea datelor pe primul loc — single source of truth pentru fiecare metric. Validatori înainte de persistență, validatori înainte de antrenarea modelului, health monitoring în runtime.
• 🚀 Vectorizat — operații bulk NumPy pentru training și simulare de replay. Fără bucle Python pe axa principală a datelor.
• 🧪 Paritate cu simulatorul — calea live și simulatorul împart același cod pentru fiecare decizie critică. Rezultatele de replay oglindesc producția.
• 📊 Observability — 21 de dashboard-uri live, logging structurat peste consolă, fișier și bază de date. Heartbeats, latențe, detecție de drift.

Fundament tehnologic

Componente open source mature — probate în producție, fără licențe, auditabile.

Indicatori cantitativi

Anvergura actuală a proiectului după 10 faze de dezvoltare complet încheiate.

Valoare de piață

Estimare de efort convențională după COCOMO-II inclusiv factori de complexitate de domeniu.

Multiplicator de productivitate față de dezvoltarea solo convențională: 8–12×. Metodologie documentată și reproducibilă.

Realtime Decision Platform — 10 faze · 7/7 daemoni · 100k SLOC · pipeline ML/AI productiv