Realtime Decision Platform

Πλατφόρμα αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη. Αρχιτεκτονική event-driven multi-tenant για ροές δεδομένων υψηλής συχνότητας, με προβλεπτική νοημοσύνη και αυτοματοποιημένη εκτέλεση.

  flowchart LR
    A[Πηγές events] --> B[Ingest daemon]
    B --> C[Decision engine]
    C --> D{"Risk score;"}
    D -->|Υψηλό| E[Action out]
    D -->|Χαμηλό| F[Pass]
    C --> G[(Audit log)]

Τι παρέχει η πλατφόρμα

Ένα production-ready pipeline πραγματικού χρόνου που μετατρέπει ακατέργαστες ροές δεδομένων σε συγκλίνουσες αποφάσεις — από το stream ingest έως την επικυρωμένη ενέργεια.

• 📡 Stream ingest — Λήψη WebSocket από τρεις βασικές και δύο εμπλουτιστικές πηγές δεδομένων, κανονικοποιημένα, επικυρωμένα, αποθηκευμένα.
• 🧠 Προβλεπτική νοημοσύνη — Μοντέλα XGBoost με ONNX inference ταξινομούν καθεστώτα σε τρεις διαστάσεις: κατεύθυνση, μεταβλητότητα, ποιότητα. Καμία κερδοσκοπική σημειακή πρόβλεψη.
• ⚡ Event-driven — PostgreSQL LISTEN/NOTIFY με durable events. Εγγυήσεις at-least-once, cursor-tracked replay μετά από επανασυνδέσεις.
• 👥 Multi-tenant — Κλειδιά, όρια, kill-switch και προφίλ ρίσκου ανά tenant. Stored procedures + row-level security ως αυστηρό όριο.
• 🛡️ Production-ready — Circuit breaker ανά πηγή δεδομένων, παρακολούθηση υγείας ανά συστατικό, feature validator με auto-recovery DATAMISSING, alerting μέσω email/XMPP.
• 🔄 Αυτο-βελτιστοποιούμενη — Ρύθμιση υπερ-παραμέτρων με Optuna και walk-forward holdout, champion/challenger waves, outcome feedback loop και quality gates.

Αρχιτεκτονικές αρχές

Δοκιμασμένες επιλογές που εγγυώνται κλιμάκωση, συντηρησιμότητα και ελεγξιμότητα.

• 🔁 Async-first — Όλες οι λειτουργίες I/O είναι ασύγχρονες. Το 51 % των συναρτήσεων είναι async def. Χιλιάδες παράλληλες ροές χωρίς overhead νημάτων.
• 📐 Config-driven — Mappings πηγών δεδομένων, αλυσίδες fallback, μετατροπές μονάδων και κατώφλια εξ ολοκλήρου σε JSON. Καμία hardcoded magic number.
• ✅ Ποιότητα δεδομένων πρώτα — Single source of truth για κάθε μετρική. Validators πριν την αποθήκευση, πριν την εκπαίδευση μοντέλων, παρακολούθηση υγείας στον χρόνο εκτέλεσης.
• 🚀 Διανυσματική — NumPy bulk operations για εκπαίδευση και προσομοίωση replay. Καμία βρόχος Python στον κύριο άξονα δεδομένων.
• 🧪 Ισοτιμία προσομοιωτή — Το live path και ο προσομοιωτής μοιράζονται τον ίδιο κώδικα για κάθε κρίσιμη απόφαση. Τα αποτελέσματα replay αντικατοπτρίζουν την παραγωγή.
• 📊 Παρατηρησιμότητα — 21 live dashboards, δομημένη καταγραφή σε κονσόλα, αρχείο και βάση δεδομένων. Heartbeats, καθυστερήσεις, ανίχνευση drift.

Τεχνολογικό θεμέλιο

Ώριμα open-source συστατικά — δοκιμασμένα σε παραγωγή, χωρίς royalties, ελέγξιμα.

Ποσοτικοί δείκτες

Τρέχουσα έκταση μετά από 10 πλήρως ολοκληρωμένες φάσεις ανάπτυξης.

Αξία αγοράς

Συμβατική εκτίμηση προσπάθειας κατά COCOMO II, με παράγοντες πολυπλοκότητας τομέα.

Πολλαπλασιαστής παραγωγικότητας έναντι συμβατικής ανάπτυξης ενός ατόμου: 8–12×. Μεθοδολογία τεκμηριωμένη και αναπαραγώγιμη.

Realtime Decision Platform — 10 φάσεις · 7/7 daemons · 100k SLOC · production ML/AI pipeline